Investing.com — 2025年3月18日火曜日、エヌビディア（NASDAQ: NVDA）はNVIDIA GTC 2025基調講演にて戦略的ビジョンを発表した。ジェンセン・フアンCEOは、人工知能（AI）と加速コンピューティングにおける同社の進歩を強調し、機会と課題の両方に言及した。エヌビディアはAIインフラストラクチャと革新において大きな進展を示す一方、AIテクノロジーのスケーリングにおける障壁にも対処した。
主なポイント
- エヌビディアは、前世代のHopperよりも性能とエネルギー効率が向上したBlackwellアーキテクチャを発表した。
- 同社はAIファクトリー向けのオープンソースオペレーティングシステム「NVIDIA Dynamo」を発表した。
- エヌビディアのロードマップには、継続的な革新に焦点を当てた将来のGPUアーキテクチャ、Vera RubinとFeynmanが含まれている。
- 主要クラウドサービスプロバイダーや企業とのパートナーシップにより、AIをエッジコンピューティング、自動運転車、ロボティクスに拡大することを目指している。
- 会議ではAIファクトリーとそれをサポートするために必要なインフラストラクチャが強調された。
AIインフラストラクチャとスケーリング
- AIの変曲点：上位4社のクラウドサービスプロバイダーからのHopper出荷は、AIインフラ需要の大幅な成長を示している。
- データセンターの成長：データセンターの構築は1兆ドルに達すると予想され、汎用コンピューティングから加速コンピューティングとGPUへのシフトによって推進される。
- ライブラリの高速化：CUDAXライブラリは、計算リソグラフィ（CuLitho）、5Gラジオ（Ariel）、遺伝子シーケンシング（Parabricks）など様々な分野を加速している。
- Blackwellの生産：Blackwellは本格生産中であり、Blackwell Ultraは年後半にリリース予定である。
- シリコンフォトニクス：エヌビディアは1.6テラビット/秒の初のコパッケージシリコンフォトニックシステムを発表し、密度と電力効率を向上させた。
AIの進歩と応用
- 生成AI：この技術はコンピューティングを検索から生成モデルへとシフトさせ、根本的に景観を変えた。
- エージェントAI：機械が知覚し、推論し、計画し、行動することを可能にし、問題解決能力を向上させる。
- 自動運転車：ゼネラル・モーターズはエヌビディアを選び、将来の自動運転車フリートの構築でパートナーシップを結んだ。
- ロボティクス：エヌビディアはIsaac Groot n oneという人型ロボット向けの汎用基盤モデルでロボットの基盤を構築している。
性能指標と比較
- トークン生成：推論AIは問題を段階的に分解することで、100倍多くのトークンを生成する。
- HopperとBlackwellの比較：BlackwellはHopperと比較して、同等の電力あたり最大25倍の性能を提供する。
- スループット向上：Dynamo搭載のBlackwell NVLink 72は、AIファクトリー環境でHopperの40倍の性能を提供する。
- コスト削減：Rubinアーキテクチャは、エネルギー効率の向上により計算コストを大幅に削減する。
結論
エヌビディアの戦略的方向性と革新についての詳細な理解のために、読者は以下の完全な記録を参照することをお勧めする。
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