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プレディクティブ・オンコロジー社、がん予後におけるAIの優位性をアピール

編集者Ahmed Abdulazez Abdulkadir
発行済 2024-05-28 21:16
© Reuters.
POAI
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ピッツバーグ発-AIを活用した創薬と生物製剤に注力するプレディクティブ・オンコロジー社(NASDAQ:POAI)は、同社のAIと機械学習(ML)機能が従来の臨床データよりも卵巣がん患者の生存予後予測を改善する可能性があることを示すレトロスペクティブ研究の結果を発表した。UPMC Magee-Womens Hospitalと共同で実施されたこの研究は、2024年5月31日から6月4日までイリノイ州シカゴで開催予定の米国臨床腫瘍学会(ASCO)年次総会で発表される。

この研究は、早期には無症状であることが多いため治療が困難な高悪性度漿液性卵巣がん患者の短期(2年)および長期(5年)生存転帰をより正確に予測できるMLモデルを開発することを目的とした。マギー・レディース病院のロバート・エドワーズ博士によると、患者の80%近くが2年以内に再発し、長期生存者はわずか20%である。この研究結果は、MLが臨床管理を支援し、個々の患者に合わせた治療を行えることを示唆している。

Brian Christopher Orr博士がASCO会議で研究結果を発表する。本研究では、患者データ、全エクソームおよびトランスクリプトームシーケンス、薬剤反応プロファイル、デジタル病理プロファイルを用いて、2010年から2016年のデータと腫瘍検体を解析し、160のマルチオミックMLモデルを訓練した。モデルの性能はAUROC指標を用いて測定され、0.5以上のスコアが高い予測可能性を示した。

160個のモデルのうち、7個が2年生存率、13個が5年生存率の予測で高い精度を示した。その結果、マルチオミクス入力特徴が臨床データ単独よりも優れた予測につながることが示され、トップパフォーマーのモデルはどの単一特徴セットよりも優れていた。

Predictive Oncology社は、これらの結果が、臨床使用のためのMLモデルの継続的な開発と、新規がん治療薬のためのユニークなバイオマーカーの同定の可能性を支持すると考えている。同社は、広範なバイオバンクと92%の精度で薬剤反応を予測するAIプラットフォームPEDALを有し、AIベースの創薬分野におけるリーダーとしての地位を確立している。

この情報は、Predictive Oncology Inc.のプレスリリースに基づいています。

InvestingProの洞察

プレディクティブ・オンコロジー社(NASDAQ: POAI)は最近、がん治療予測におけるAIの有望な活用で医学界の注目を集めている。投資家の視点から見ると、同社は複雑な財務状況を示している。

InvestingProのデータによると、プレディクティブ・オンコロジーの時価総額は644万米ドルで、バイオテクノロジー業界の中では比較的小規模な企業である。にもかかわらず、同社は顕著な収益成長を示しており、2024年第1四半期時点の過去12ヶ月の数字は36.98%の目覚ましい増加を示している。これは、2024年第1四半期の74.93%という四半期収益の伸びによってさらに強調されており、力強い成長軌道を持つ企業を探している投資家の興味を引くかもしれない。

一方、営業利益率は-749.71%と大きく、同社が収益を営業利益に転換する上で課題に直面していることを示している。さらに、PERは-0.43であり、2024年第1四半期時点の過去12ヶ月の調整後PERは-0.44であり、市場が同社の現在の収益性に懸念を抱いていることを示唆している。

InvestingProのプレディクティブ・オンコロジーのヒントは、同社の財務健全性の二律背反を強調している。ポジティブな点として、同社は貸借対照表上、負債よりも多くの現金を保有しており、業務上のニーズや潜在的な投資のためのクッションとなっている。さらに、アナリストは今年度の売上成長を見込んでおり、報告されている増収と一致している。しかし、同社が現在利益を上げていないことは、過去12ヶ月の実績からも明らかであり、株主への配当も行っていないため、インカム重視の投資家にとっては欠点となる可能性があることに注意する必要がある。

Predictive Oncologyへの投資を検討している方は、プラットフォームで利用可能な追加の16のInvestingProヒントを探索する価値があります。これらの貴重なヒントにアクセスするには、https://www.investing.com/pro/POAI、クーポンコード「PRONEWS24」を使用すると、年間または隔年のプロおよびプロ+購読料がさらに10%割引になる。これらのヒントは、企業の潜在的可能性と投資リスクについて、より包括的な理解を提供してくれるだろう。

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