ロートMKMのアナリストが木曜日に発表したレポートによると、データ・AI企業のデータブリックスは、まだ上場していない最も価値のある企業の一つである。
先週開催された第11回データ＋AIサミットでは、データブリックス社は様々な新製品を紹介し、実際に使用されている製品を展示し、AIの第一人者によるプレゼンテーションを行った。
ベンチャーキャピタルから約40億ドルの投資を受けている同社は、Pitchbookの情報によると、最新の資金調達ラウンドを経て現在推定430億ドルの評価を受けており、未上場企業の中で最も高い評価を受けている企業のひとつとなっている。
Roth MKMのアナリストは、Databricksの主な焦点はAI実装のための広範なプラットフォームの開発であり、これには高度な言語処理モデルと、クライアントがAI駆動型アプリケーションを構築・実装するために必要なソフトウェアが含まれると述べている。
この戦略により、データブリックスはアマゾンのAWS、マイクロソフトのアジュール、グーグル・クラウドといった大手クラウドサービス・プロバイダーと競合することになる。Databricksは、大規模データセットの管理とAI運用のために特別に設計された、包括的で統合された分析プラットフォームを提供することを目指している。
「Databricksの主なライバルには、SnowflakeやConfluentといった企業がいるが、Databricksの一連の製品は、AWSの基盤サービスやGCPのVertex AIとの競合が激化していると思われる」と、Roth MKMのアナリストはレポートで指摘している。
Databricksと同様に、AmazonのBedrockのアプローチは、データを別のモデルプロバイダーに移す代わりに、企業がデータセットに直接分析モデルを適用するものだ。
「AIモデルの技術インフラは急速に進歩しており、AIインフラにおける初期の成功を確保することで、同業他社と比較して優れた業績を持続させる基盤を確立できると考えられる」とアナリストはさらにコメントしている。
Databricksの業績が大規模で高い成長を示しているにもかかわらず、Roth MKMのアナリストは、新規株式公開は2025年後半までには行われないと予想している。
サミットでDatabricksは、1,500社以上の企業がトランスフォーマーモデルのトレーニングに同社のプラットフォームを利用しており、同社のプラットフォームにおけるGPUの使用率はここ数ヶ月で前月比25％上昇したと発表した。
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