シノプシス(SNPS)は、アナリストの予想を上回る業績を報告しました。1株当たり利益(EPS)は予想の$3.30に対して実際は$3.40でした。また、売上高も予想の$16.3億に対して$16.4億と上回りました。この発表を受けて、シノプシスの株価は通常取引で3.12%上昇し、時間外取引でさらに1.81%上昇して$580.52となりました。
主なポイント
- シノプシスは四半期のEPSと売上高の両方で予想を上回りました。
- 業績発表後、同社の株価は大幅に上昇しました。
- シノプシスはAI駆動ソリューションで引き続き力強い成長を見せています。
業績
シノプシスは総売上高が前年同期比15%増の$61.3億と堅調な業績を示しました。同社の非GAAP営業利益率は38.5%に上昇し、非GAAPのEPSは25%増の$13.20となりました。この業績は、シノプシスの電子設計自動化(EDA)および知的財産(IP)技術におけるリーダーシップを裏付けるものであり、特に急成長中のAI分野での強さを示しています。
財務ハイライト
- 売上高: $61.3億(前年同期比15%増)
- 1株当たり利益(EPS): $13.20(前年同期比25%増)
- 営業キャッシュフロー: $14億
- フリーキャッシュフロー: $12.8億
- 現金および短期投資: $40.5億
業績と予想
シノプシスは1株当たり利益(EPS)が$3.40と、予想の$3.30を約3%上回りました。売上高も$16.4億と、予想を$1000万上回りました。この業績は、AIと半導体ソリューションへの強い需要に牽引され、市場予想を上回る同社の最近の傾向と一致しています。
市場の反応
業績発表後、シノプシスの株価は通常取引時間中に3.12%上昇し、時間外取引でさらに1.81%上昇しました。現在の株価$580.52は52週高値の$629.38に近づいており、投資家の前向きな見方と同社の成長見通しへの自信を反映しています。
今後の見通し
シノプシスは2025年度の売上高成長率を10.1%から11.1%と予想し、非GAAP営業利益率は40%を見込んでいます。同社はハードウェアにおいて記録的な年になると予想しており、ANSYSの買収など戦略的イニシアチブを通じて能力の拡大を続けています。
経営陣のコメント
サシーム・ガジCEOはAIの変革的な役割を強調し、「AIは個別の機能から、私たちが行うすべてのことに不可欠で普遍的な部分になりつつあります」と述べました。また、輸出規制の中で中国市場に対する同社の現実的なアプローチも強調しました。
質疑応答
決算説明会では、アナリストからシノプシスの中国市場へのアプローチ、売上高のタイミング、輸出規制の影響について質問がありました。同社はこれらの懸念に対し、自社ソフトウェアのミッションクリティカルな性質と、慎重かつ戦略的な市場アプローチを強調して対応しました。
リスクと課題
- 中国市場への輸出規制の潜在的影響
- 半導体設計ツール市場の飽和
- グローバルな技術投資に影響を与えるマクロ経済的圧力
- 生産スケジュールに影響を与える可能性のあるサプライチェーンの混乱
- 他のEDAおよびIP技術プロバイダーからの競争圧力
シノプシス(SNPS) 2024年度第4四半期決算説明会の全文:
オペレーター: 本日の電話会議は1時間を予定しております。なお、本日の通話は録音されますのでご了承ください。
それでは、シノプシスのインベスター・リレーションズ担当上級副社長であるトレイ・キャンベル氏にお願いいたします。どうぞ。
トレイ・キャンベル(シノプシス インベスター・リレーションズ担当上級副社長): 皆様、こんにちは。本日はシノプシスの社長兼CEOのサシーム・ガジと、CFOのシーラ・グレイザーが出席しています。始める前に、この電話会議中、シノプシスは会社および財務結果に関する将来の見通し、目標、その他の将来予測に関する声明を議論することをお伝えします。これらの声明は、本日時点での将来の結果と業績に関する当社の最善の判断を表していますが、実際の結果は、当社が予想する内容と大きく異なる可能性のある多くのリスクと不確実性の影響を受ける可能性があります。本通話中に強調するリスクに加えて、将来の結果に影響を与える可能性のある重要な要因は、当社の最新のSEC報告書および本日発表した決算プレスリリースに記載されています。
また、議論の中で特定の非GAAP財務指標に言及します。これらの指標と最も直接的に比較可能なGAAP財務指標との調整および補足財務情報は、本日発表した決算プレスリリース、財務補足資料、8-Kで確認できます。これらの資料はすべて当社ウェブサイト(www.synopsys.com)でご覧いただけます。また、準備された発言は通話終了後にウェブサイトに掲載されます。それでは、サシームに発言を譲ります。
サシーム・ガジ(シノプシス 社長兼CEO): 皆様、こんにちは。当社は第4四半期のガイダンス目標の中央値を上回る力強い決算を達成し、シノプシスにとってまた記録的な売上高の年となりました。お客様、パートナー、そしてシノプシスのチーム全員に感謝申し上げます。2024年度は、売上高が前年同期比15%増加し、$40億の壁を突破してからわずか3年で$60億の大台を突破しました。
これは、$40億に到達するのに35年かかったことを考えると大きな成果です。また、過去5年間でEPSが24%のCAGRで成長するなど、収益性も拡大しています。2024年度は当社にとって変革の年でもありました。ソフトウェア・インテグリティ事業の成功裏の売却により成長分野に注力し、ANSYSの買収予定によりシリコンからシステムまでの戦略を強化しました。ここで事業のハイライトをいくつか紹介し、その後シーラが財務の詳細について説明します。テクノロジーは戦略的な転換点にあり、シリコンからシステムに至るまでシノプシスにとって前例のない機会をもたらしています。
私たちは遍在する知能の時代に生きており、これが当社の勢いを支えています。その背景には、AIのメガトレンド、シリコンの普及、ソフトウェア定義システムという複数の長期的な成長要因があります。より広範な半導体市場が循環的な性質を持つのとは異なり、シノプシスの成功はテクノロジー・イノベーション・サイクルと結びついています。AI主導のコンピューティングの再創造は、技術R&Dのペース、規模、システミックな複雑さを加速させており、これが当社の機会を拡大しています。AIとHPCチップの設計開始は容赦ないペースで続いていますが、産業、自動車、家電などの業界のエンド需要はより緩やかに回復しています。しかし、すべての業界がAIの未来に向けて投資しており、シノプシスはそれらの野心を実現するための戦略的パートナーとなります。
ANSYSの買収計画は、新たな隣接分野への成長をさらに促進します。私たちは共に、エレクトロニクスと物理学を融合させた新しいAI駆動の設計ソリューションというエンジニアリングのニーズに応え、R&Dチームに開発中の製品に関する前例のない洞察を提供することができます。規制当局の審査プロセスは予想通りに進んでいます。今週、HSR待機期間が終了し、FTCスタッフと協力して調査を終了し、提案した救済策の審査を行っていることをお知らせできることを嬉しく思います。これは、2025年上半期に予定している取引完了に向けた重要なマイルストーンとなります。
他の規制当局との協議も順調に進んでおり、顧客からもこの競争促進的な取引に圧倒的な支持をいただいています。2025年を見据えると、高いレベルでは二桁の売上高成長と40%の営業利益率を達成すると予想しています。当社の歴史上最大の買収に向けて準備を進めており、一部の地域でマクロ経済の不確実性に対処し続けていることを踏まえ、ガイダンスにはバランスを取りながら、引き続き実行の卓越性と運営規律に注力していきます。シーラがガイダンスの詳細について説明します。それでは、設計自動化から始めて、セグメント別の事業ハイライトに移りましょう。
第4四半期の設計自動化の売上高は前年同期比17%増、通年では2023年比12%増でした。当社の比類のない設計自動化ポートフォリオは、フロー全体にわたる総合的な洞察を提供し、業界をリードするFusion Compilerを含んでいます。Fusion Compilerのリーダーシップは第4四半期に顕著でした。米国の大手HPCの顧客がFusion Compilerを活用してTSMC N2での初の量産テープアウトを実現し、大手ハイパースケーラーがTSMC N4で新しい革新的なSoCをテープアウトしました。
2020年以来、当社は製品にAI最適化エンジンを追加する先駆者となってきました。現在、設計フロー全体にわたってSynopsys.aiソリューションを提供しており、顧客に驚異的な結果をもたらしています。顧客は現在、700件以上の累積テープアウトでdso.aiを使用して最適化を行っており、一部のチップでは最大90%のSoCブロックにdso.aiを導入しています。VSO.aiの導入も加速しており、ある顧客はハードウェア利用率が最大4倍向上し、別の顧客は処理時間が2倍速くなりました。また、生成AIの力をプラットフォームに取り入れることで、Synopsys.aiの機能を強化しています。
現在、11のEDA製品にCoPilotナレッジアシスタンスの対応範囲を拡大しており、顧客は主力製品で従来のアプローチと比較して30%から60%速い結果を得ています。これはホストされた商用LLMとオンプレミスでのオープンソースLLMの両方で実現しています。私たちと顧客はAIを使用してワークフローを再定義し、新たなスキルを身につけていますが、これはほんの始まりに過ぎません。AIは個別の機能から、私たちが行うすべてのことに不可欠で普遍的な部分になりつつあります。また、私たちは半導体における大規模な設計革命の瀬戸際にいます。それはマルチダ
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