木曜日、DA Davidsonはエヌビディア・コーポレーション(NASDAQ:NVDA)の中立スタンスを維持し、目標株価を90.00ドルとした。同社の見通しは、エヌビディアが堅調な収益成長を報告したことを受けたもので、特にデータセンターの収益が予想を上回ったことに注目している。この業績は、エヌビディアのホッパー製品への需要が年度後半に高まるという予測に支えられている。
データセンター分野での同社の成功は、人工知能（AI）コンピューティング能力へのニーズの高まりに起因する。研究機関は限界を押し広げつつあり、AIインフラを構築する大手ハイパースケーラの顧客が直面する供給制約と相まって、AIコンピュートリソースの需要は当面高止まりすると予想される。
このようなポジティブな指標にもかかわらず、DA Davidsonの中立評価は継続されており、同社の2025会計年度（FY25）予想はコンセンサスを下回っている。同社はまた、2026会計年度（FY26）も順次減少すると予想しており、その予想はウォール街の予想の下限に位置している。
エヌビディアの財務状況と市場での地位は、投資家や業界アナリストによって注視されている。当社の分析は、エヌビディアの現在の成長軌道と長期的な市場予想のバランスを反映し、慎重な見通しを示唆しています。
その他の最近のニュースでは、エヌビディア・コーポレーションがいくつかのアナリストの最新情報と決算の焦点となっている。同社の業績は常に予想を上回っており、オッペンハイマーが報じたところによると、第2四半期の売上高は予想を5%上回り、1株当たり利益は6%上回った。
エヌビディアの堅調な業績は、いくつかの目標株価の引き上げを促した。レイモンド・ジェームズは目標株価を120ドルから140ドルに、BofA証券は150ドルから165ドルに引き上げた。両社とも、堅調な売上高と2025年度と2026年度の一株当たり利益見通しの引き上げを挙げている。
ウルフ・リサーチとパイパー・サンドラーは、エヌビディアに対するポジティブな見通しを維持し、目標株価をそれぞれ150ドルと140ドルとした。両社とも、今後発売されるBlackwell製品による収益増加の可能性を強調した。バーンスタインも目標株価を155ドルに引き上げ、エヌビディアのデータセンターの成長について楽観的な見方を示した。
Blackwell製品の歩留まりと製造上の問題により、売上総利益率の見通しが若干低下し、若干の後退があったものの、アナリストは第4会計四半期には堅調な伸びを予測している。NVIDIAの経営陣は、Blackwellの生産立ち上げが第4四半期も予定通りであることを確認しており、同社はこの期間中に数十億ドルのBlackwell収益を出荷すると見込んでいる。
エヌビディアの好調な業績には、データセンター向け人工知能の旺盛な需要やネットワーク分野の成長など、収益源の多様化が寄与している。また、中国での売上が顕著に増加し、コンシューマー・インターネットやエンタープライズ・ビジネスなどの特定分野での業績も堅調である。
以上がエヌビディア・コーポレーションの最近の主な動きである。
インベスティング・プロの洞察
エヌビディア・コーポレーションに対するDAダビッドソンの中立スタンスは、同社の財務実績と市場での地位を強調する注目すべき指標によって補完されている。インベスティングプロのデータによると、エヌビディアは3,900億ドルの時価総額を誇り、業界での重要な存在感を反映している。同社の株価収益率（PER）は72.84で、おそらくエヌビディアの成長見通しと業界の支配的な地位のために、投資家が喜んで支払う高い利益倍率を示しています。さらに、エヌビディアの2025年第1四半期時点における過去12ヶ月間の208%超という目覚ましい収益成長は、その堅調な財務実績と事業規模の拡大が成功していることを裏付けています。
InvestingProのヒントはまた、エヌビディアのピオトロスキー・スコアが9と申し分なく、財務の健全性が高いことを示唆していること、アナリストが今年度の売上高のさらなる伸びを予想していることを明らかにしています。これは、エヌビディアのデータセンター収益に対する前向きな見通しと、同社のHopper製品に対する期待される需要と一致している。さらに、エヌビディアが13年連続で配当の支払いを維持していることは、同社が技術革新と成長に多額の投資を行っているにもかかわらず、株主還元へのコミットメントを示している。
より深い分析を求める読者のために、エヌビディアの財務の健全性と市場の可能性について包括的な見解を提供する19以上のInvestingPro Tipsが用意されています。InvestingProプラットフォームで利用可能なこれらの洞察は、投資家がエヌビディアへの投資に関してより多くの情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。
この記事は一部自動翻訳機を活用して翻訳されております。詳細は利用規約をご参照ください。