Axiosによると、NVIDIA（NVDA）の研究部門は、今後数時間の気象予測の精度を大幅に向上させる新しい人工知能気象モデルを発表した。このモデルは特に、突発的な大洪水や一度に発生する複数の竜巻など、厳しい気象状況を予測するために設計されている。
NVIDIAはAxiosに、このモデルは危険な気象パターンのシミュレーションを1kmの詳細レベルまで強化できる初の人工知能システムであると伝えた。
Axiosは、このモデルの有効性がさらなる科学的研究によって確認されれば、当面の間、高精度の気象予測における新たな段階が始まる合図になるかもしれないと述べている。この進歩は、人命を救い、建物やその他の財産への被害を軽減する可能性を秘めている。
これまでも、エヌビディア、マイクロソフト、グーグルといった大手テクノロジー企業の人工知能モデルは、中程度の時間スパンをカバーし、地球全体をカバーする気象予測の作成において進歩を遂げてきた。しかし、StormCastと名付けられたエヌビディアの最新モデルは、人工知能を使ってより高い精度で地域の天気を予測することで、これを前進させている。
エヌビディアのStormCastは、ローレンス・バークレー国立研究所およびワシントン大学と共同で作成された査読待ちの科学論文に記載されており、メソスケールで機能することが報告されている。つまり、雷雨のような小規模な気象現象を正確に特定し、予測することができるということだ。
Axios』誌によれば、このモデルは、気象レーダーに映る暴風雨の変化を予測するという点で、HRRRとして知られる米国の主要な短期予報用気象予測システムを凌ぐという。
このような技術的向上にもかかわらず、NVIDIAの気候科学者マイク・プリチャードは、嵐の予測における人工知能の利用が拡大しているとはいえ、人工知能による予測を確認するためには、物理的な原理に基づくモデルを引き続き利用すべきだとAxiosに表明している。
Axiosは、気象予測の分野で人工知能ツールの利用が進むにつれ、伝統的な技術と新しい人工知能技術の統合が気象予測を一変させることが予想されると指摘している。
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