ラティス・セミコンダクター、AIインフラ制御の統合戦略を発表

公開 2026-08-28 04:26
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2026年8月27日(木)、ラティス・セミコンダクター(LSCC)は「The Six Five Summit: AI Unleashed 2026」において、急速に変化するAIインフラ制御市場における同社の役割拡大に向けた戦略を示した。同社はAMIとの統合計画が断片化した市場の整理を目的としていると述べ、複雑性の増大、セキュリティ要件の厳格化、そしてAIワークロードのトレーニングから推論(インファレンス)へのシフトという課題に対応していく方針を明らかにした。

主なポイント

  • ラティスとAMIは、データセンターAIおよびフィジカルAIの双方に対して安全な管理・制御を提供することを目的とした統合であると説明した。
  • 同社は、AIインフラが推論、エージェント型システム、よりdisaggregatedなアーキテクチャへと急速に移行していると述べた。
  • ラティスは2026年第3四半期に10億ドルの年換算売上高(ランレート)を見込み、2026年末には約12億ドルでの着地を予想している。
  • 経営陣は、2025年の売上高5億2,000万ドルを起点として、2030年末までに30億ドルのランレートという長期目標を設定した。
  • 経営幹部は、統合後の会社がエコシステム中立の立場を維持し、「ファームウェアのRed Hat」を目指すと述べた。

戦略的取引と市場背景

ラティスのCEOであるフォード・テイマー氏と、AMIビジネスユニット責任者のシニアバイスプレジデントであるサンジョイ・マイティ氏は、今回の買収が長年にわたり緊密に協力してきた両社を結びつけるものだと述べた。テイマー氏は「私たちは6年間『交際』してきた」と語った。

この取引は、AIインフラの構造が変化する中で実施される。経営陣によれば、2025年は「トレーニングの年」であり、売上の大部分がGPUおよび関連システムに依存していたが、2026年には「推論への大きなシフト」が起きており、CPU、ストレージ、ネットワーキングの成長も伴っているという。

同社は、このシフトがワークロードの構成変化にとどまらないと指摘した。データセンターの設計そのものが見直されており、disaggregationの進展、ヘテロジニアスコンピューティングの拡大、スタック全体にわたるセンサーや制御ポイントの増加が起きているとした。

業績と業績見通し

ラティスはサミットにおいて詳細な成長見通しを示した。

  • 2025年売上高:5億2,000万ドル
  • 2026年第3四半期ガイダンス中間値:10億ドルのランレート
  • 2026年末の予想ランレート:約12億ドル
  • 長期目標:2030年末までに30億ドルのランレート

経営陣は、2030年の目標が年率25%強の成長を意味するとし、現在の基盤から「十分に達成可能」と説明した。同社はこの目標を、disaggregatedデータセンター、ヘテロジニアスプロセッサーの展開、液体冷却、800ボルト電力システム、フィジカルAIといった複数の市場トレンドと結びつけた。

テイマー氏は「現在のようなAIインフラの大規模な拡張・拡大・構築は、これまで見たことがない」と述べ、業界全体でのAIインフラの急速な拡大を強調した。

事業の最新状況

ラティスは、データセンターAIおよびフィジカルAIの双方向けに低消費電力のプログラマブル技術を提供する企業として自社を位置づけた。同社の小・中規模FPGAは以下のようなコンパニオン機能に活用されている。

  • ブートおよびパワーシーケンシング
  • セキュリティ管理・制御
  • ブリッジングおよびI/O拡張
  • センサーフュージョンとデータ処理

同社は、XPU、GPU、CPU、DPU、マイクロプロセッサー、マイクロコントローラー、ネットワーキング機能、スイッチ、NICと並んで自社チップが使用されていると述べた。フィジカルAIの分野では、ボード管理コントローラーに搭載され、イメージセンサー、ライダー、レーダー、赤外線・熱カメラ、産業用モーションセンサーなどと接続されているという。

一方のAMIは、データセンターインフラのブート、管理、セキュリティ確保において40年の実績を持つファームウェア企業である。同社のソフトウェアは「シングルペインオブグラス」と呼ばれる統合的な監視・管理ビューを提供し、24時間365日のテレメトリー、エラー訂正、稼働率最適化を実現する。

AMIはモジュール型ファームウェアのアプローチがx86、Arm、RISC-Vに対応し、異なるベースボード管理コントローラーやコンパニオンチップもサポートすると述べた。両社は、統合プラットフォームによって顧客の統合作業を削減し、導入を迅速化することを目指しているとした。

インフラの複雑化と顧客ニーズ

経営幹部は、インフラ管理の規模が大きく変化したと述べた。サーバー1台あたりのセンサー数はファン、冷却分配ユニット、光インターコネクトなどを含め約1,200個に増加しており、FPGAの搭載数もラックあたり数十台から数百台へと拡大し、世界中の数百万台のサーバー、数万のデータセンターに広がっているという。

こうした複雑性が事前検証済みシステムの価値を高めると両社は主張した。マイティ氏は「私たちの戦略的意図は、事前検証・実証済みのソリューションを顧客に提供することだ」と述べ、顧客が統合作業に時間を費やすことなく、自社の知的財産やビジネス上の優先事項に集中できるようにすべきだと語った。

両社はすでに多くの共通顧客を持ち、ハイパースケーラー、ネオクラウドプロバイダー、主要サーバー・ネットワーキングOEM、シリコン・システムパートナーなどが含まれると述べた。

今後の見通し

経営陣は、AIインフラの次のフェーズがさらに分散化すると予測した。コンピュート、電力、冷却、ネットワーク、ストレージが異なるレイヤーに分離し続ける中、管理の単位がラックレベルからポート全体、さらにはデータセンター全体へと移行していくと指摘した。

同社はエージェント型AIの台頭も強調した。市場が大規模言語モデルからエージェントの群れへと移行しており、今後は従業員1人あたりのエージェント数が増加すると予測した。このトレンドは2028年以降も継続するとした。

その他、成長分野として言及されたのは以下の通りである。

  • 産業用ロボティクス
  • ヒューマノイドシステム
  • 自動運転車・ロボタクシー
  • ドローン
  • ヒューマンマシンインターフェース、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)
  • 宇宙空間でのデータセンター運用(自律型・自己修復型システムが必要とされる)

テイマー氏は、将来のインフラは予知保全から自己診断、自己管理、自己制御、自己修復型システムへと進化する必要があると述べた。多くの環境において人間による介入は現実的でないとした。

セキュリティ、ファームウェア、エコシステム戦略

セキュリティも主要テーマの一つであった。同社は、量子脅威への対策を義務付ける大統領令を背景に、耐量子暗号(ポスト量子暗号)の重要性が高まっていると述べた。また、AIモデルのジェイルブレイクリスクがセキュリティアップデートの迅速化への圧力を高めているとした。

ラティスは、FPGAベースのアプローチが固定機能ASICに比べてセキュリティ要件の変化に迅速に対応できる優位性を持つと述べた。同社は一部の競合他社と比較して、耐量子暗号への対応を早期に進めてきたとした。

経営幹部はエコシステム中立性の重要性についても言及した。統合後の会社はオープンソースコミュニティを支援し、すべてのアーキテクチャ、すべてのBMC、すべてのコンパニオンチップに対応すると述べた。マイティ氏は、断片化した市場において「ファームウェアのRed Hatのような存在」となり、唯一の信頼できる基準を提供することを目指すと語った。

同社によれば、世界のファームウェア分野には約1万2,000人のエンジニアが存在するが、AMIに所属するのはそのうち約10%にすぎない。今回の買収はこの断片化した環境に秩序をもたらす手段として位置づけられている。

技術的ポジショニングとパートナーシップ

ラティスは、テキサス州オースティンの米国内ファブにおいてFDSOIプロセスを用い、宇宙用途向けに耐放射線強化されたFPGAを製造していると述べた。また、エヌビディアとのHoloscanに関するパートナーシップにも言及し、フィジカルシステムにおけるThorおよびOrinプロセッサー向けのセンサーフュージョン、前処理、メタデータ生成をサポートしていると説明した。

同社は、ファームウェアとFPGAツールの組み合わせにより、ソフトウェア、ファームウェア、FPGAコードのワンボタンアップデートが可能になり、顧客の導入における摩擦を低減できると述べた。

経営幹部は、より広範な目標として、顧客が製品開発に集中し、インフラ統合に費やす時間を削減できるようにすることを挙げた。

質疑応答のハイライト

質疑応答では、テイマー氏とマイティ氏が顧客の重複、導入の迅速化、自律型インフラの必要性という3つのテーマを繰り返し取り上げた。

  • テイマー氏は両社の6年間の関係と共通の顧客基盤を強調した。
  • マイティ氏は、今回の買収が統合作業を排除し、市場投入までの時間を短縮すると述べた。
  • テイマー氏は、将来のデータセンターには障害を自動的に予測・修正できるテレメトリー駆動型のFPGAおよびファームウェアベースの制御システムが必要になると述べた。

両経営幹部は、市場機会がデータセンターAIとフィジカルAIの双方にわたり、統合後の会社が共通の制御レイヤーを通じてその両方にサービスを提供することを目指していると述べた。

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