[日本インタビュ新聞社] - ■従来手法の課題を克服、短期間で効果的な治療法開発へ
ＮＥＣ＜６７０１＞（東証プライム）とＮＥＣの創薬事業においてＡＩを活用した最先端の研究と臨床開発を担うＮＥＣ Ｂｉｏは１１月７日、独自の生成ＡＩ技術を活用し、がん細胞由来抗原に対して高い反応性を示すＴＣＲ配列を予測する生成ＡＩモデルを開発したと発表。従来のがん免疫療法におけるＴＣＲ同定には、複雑な実験手順が必要であり、開発の障壁となっていた。新たに開発された生成ＡＩモデルは、この課題を解決する可能性を秘めている。
開発されたＡＩモデルは、がん細胞由来抗原と物理化学的なデータに基づくＴＣＲ相互作用情報を学習し、目的の抗原に対して反応性の高いＴＣＲ配列を予測する。従来のＴＣＲ配列改変ＡＩモデルと比較して、確度と精度の面で高い性能を示している。愛知県がんセンターとの共同研究により、設計されたＴＣＲがセルベースアッセイにおいて反応性を示すことが確認された。
同研究成果は、米国がん免疫療法学会の年次総会（ＳＩＴＣ ２０２４）で発表される。ＮＥＣ執行役の西原基夫氏は、同技術ががん免疫療法開発に大きな貢献をもたらすことへの期待を示している。ＮＥＣグループは、ＡＩを活用した革新的な医療を世界中の患者に届けるというミッションの実現に向けて、さらなる研究開発を進めていく方針である。（情報提供：日本インタビュ新聞社・株式投資情報編集部）