オラクル、ドイツ銀行テクノロジー会議でAI戦略を全スタックで展開と説明

オラクル（ORCL）は2026年8月26日（水）、ドイツ銀行2026年テクノロジー会議において、同社のAI戦略が実験的な取り組みではなく、実用的なエンタープライズ向けに構築されたものであると主張した。最高経営責任者のマイク・シシリア氏は、一部の中小企業向け販売サイクルが鈍化し、AIが明確なリターンをもたらすという証明に市場の注目が集まる中でも、クラウドインフラ、データベース、アプリケーションにわたって強い需要が見られると述べた。

主なポイント

• オラクルは、顧客が投資対効果を測定できるよう、アプリケーション、インフラ、データベースサービスを組み合わせることにAI戦略の核心があると述べた。
• マルチクラウドデータベースの成長率は第4四半期に400%を超え、Amazon Web Services上で22のライブリージョンが稼働している。
• 繰延収益は現行収益よりも速いペースで成長しており、将来の受注が堅調であることを示している。
• オラクルによると、インストールベースの約半数がすでにオンプレミスシステムからクラウドへ移行しており、大きな移行機会が残されている。
• 同社は、退役軍人省のプロジェクトを18か月から8か月に短縮するなど、大規模な導入期間を短縮できるAIツールを強調した。

エンタープライズ活用を中心としたAI戦略

シシリア氏は、オラクルのAIアプローチを「コンテキスト型AIまたは応用型AI」と位置づけた。これは、大規模言語モデルが企業の非公開データ、業界ルール、中核的なビジネスプロセスと結びつく地点を指す。AIの価値は、単独のツールとして使用するのではなく、実際のワークフローに結びついた場合に大きく高まると同氏は述べた。

• オラクルは、インフラ向けのOCI、データ向けのOracle Database、ビジネスプロセス向けのFusionおよび業界向けアプリケーションという、フルスタックを提供することが競争優位の源泉であると述べた。
• 同社はこの構造が、顧客が実験から測定可能な成果と予測可能なコストモデルへ移行する助けになると述べた。
• シシリア氏は、トークンベースの料金体系、エージェント向けの使用量ベースの料金体系、または成果ベースの料金体系を希望する顧客をサポートできると述べた。
• 同氏は、企業がトークン消費を追跡し、制御されていないトークン支出を避けたいと考えているため、ガバナンスが重要な問題であると述べた。

「この2つの交差点、あるいは結合点、その応用こそが、今後において非常に大きな価値の解放をもたらすと私は考えている」とシシリア氏は述べた。

財務・事業の勢い

オラクルは、特にクラウドおよびデータベースサービスにおいて、事業全体にわたる需要の兆候をいくつか示した。シシリア氏は、繰延収益が期中収益よりも速いペースで成長しており、将来の受注が引き続き堅調であることを示唆していると述べた。

• マルチクラウドデータベース収益は第4四半期に400%超の成長を記録した。
• この成長は、新しいAmazon Web Servicesとの関係よりも、マイクロソフトAzureおよびGoogle Cloudとの以前からのパートナーシップによるところが大きい。
• オラクルは現在、AWS上のOracle Databaseで22のライブリージョンを有している。
• エンタープライズおよび政府系顧客は加速している一方、中小企業（SMB）セグメントでは販売サイクルの鈍化が見られる。

シシリア氏は、AI移行期において、同社のエンタープライズおよび政府系顧客基盤が中小企業市場よりも底堅さを示していると述べた。

クラウド移行とインストールベースの機会

オラクルは、オンプレミスシステムからクラウドプラットフォームへの移行が、長期的な転換の途中にあると述べた。シシリア氏は、同社のアプリケーションおよびインフラのインストールベースの約50%がすでにクラウドへ移行しており、残りの半分が大きな機会として残っていると推定した。

• オラクルは、残存するオンプレミスベースが現在の4倍から5倍のペースで移行する可能性があると述べた。
• 同社は、銀行、公益事業、医療、政府などのミッションクリティカルな業界からの継続的な需要を見込んでいる。
• サイバーセキュリティへの懸念が、すべてを一度に移行・変革しようとするのではなく、重要なワークロードをクラウド環境で「リングフェンス（隔離保護）」する方向へ顧客を促している。
• オラクルは、このアプローチが複雑性を低減し、セキュリティとコンプライアンスを改善できると述べた。

アプリケーションとFusionにおけるAI

オラクルは、顧客がAIから価値を得る最も早い方法は、既存のアプリケーション内でAIを活用することだと述べた。シシリア氏は、Fusionに組み込まれたAIが追加の導入作業なしに恩恵をもたらし、アプリケーションのより広範な採用を促進すると述べた。

• Oracle AI Agent Studioにより、顧客やパートナーは深いエンジニアリングスキルを必要とせずに、Fusionプラットフォーム上でカスタムエージェントを構築できる。
• 同社は、メタデータおよびAPIレベルの制御がカスタマイズをガードレール内に収めるのに役立つと述べた。
• オラクルは、エージェントおよびスタジオビルダー向けの四半期ごとのパッチとアップデートをサービスとして提供することで、カスタムコードが陳腐化するリスクを低減していると述べた。
• 約14,000社のFusion稼働顧客が、AIによる推奨のためのパターンとヒューリスティクスの大きな基盤をオラクルに提供している。

シシリア氏は、音声やAIによるインタラクションが一般化するにつれてユーザーインターフェースが変化していると述べた。「AIが新しいUIである」と同氏は語った。

データベースとインフラの差別化

オラクルはまた、特に規制産業向けのデータベースおよびインフラ事業における技術的な特長を強調した。シシリア氏は、ミッションクリティカルなデータを自動的にベクトル化するベクトル検索を含め、データベース層そのものにAIを組み込んでいると述べた。

• オラクルは、医療分野での取り組みにより、データベースレベルの暗号化ではなく、患者ごとの暗号化キーが実現されたと述べた。
• 同社はまた、一部の業界における不変性ニーズに対応するブロックチェーンテーブルのサポートも挙げた。
• オラクルは、競合他社が数百ラックを必要とする場合と比較して、同社のポータブルインフラが6〜12ラックでフルOCIスタックを提供できると述べた。
• このコンパクトなフォームファクターは、データセンタースペースが限られている国や企業のソブリンクラウド展開を支援する。
• オラクルは、モデルに依存しないアプローチにより、顧客がOpenAIまたはオープンソースモデルを使用しながら、データベースをオーケストレーション層として維持できると述べた。

シシリア氏は、電子カルテの最大の管理者としての役割を含む同社の医療データベース業務が、他の業界にも波及効果をもたらしていると述べた。

業界特化型の営業戦略

オラクルは、インフラを含め、世界中で業界別に営業部隊を再編したと述べた。シシリア氏は、これによりAIに関する意思決定にますます関与するようになっているITリーダーとビジネスエグゼクティブの両方へのアクセスが向上すると述べた。

• オラクルは、営業会話の質を高めるために、直接的な業界経験を持つ人材を採用していると述べた。
• 同社は、新しい体制により顧客あたりの営業担当者数が減少し、以前は開拓が不十分だったアカウントへのカバレッジが拡大すると述べた。
• オラクルは、購買担当者がソフトウェアの機能だけでなく成果を求めているため、AI時代において業界の専門知識がより重要になると述べた。
• コアバンキング、マーチャンダイジング、サプライチェーン、メーターデータ管理、不動産管理、予約システム、電子カルテを含むミッションクリティカルなシステムが、引き続き営業提案の中心に位置している。

業務アップデートと導入スピード

オラクルは、AIがすでに自社の業務および顧客への導入を改善していると述べた。シシリア氏は、AI支援ツールがどのようにタイムラインを短縮できるかの例として、退役軍人省の電子カルテプロジェクトを挙げた。

• 退役軍人省のEHR導入期間は18か月から8か月に短縮された。
• シシリア氏は、同じコンサルタントと導入チームが、AIが移行前後の環境を理解する助けとなったことで、より速い成果を上げたと述べた。
• オラクルは、カスタマイズから設定への移行がリスクを低減し、コスト超過を減らしていると述べた。
• 同社は、四半期ごとのパッチ適用が、従来のオンプレミスシステムでしばしば発生していた問題の回避にも役立つと述べた。

今後の見通しと市場への影響

今後の展望として、オラクルは投資家に対し、スケールアップされたコンピューティング提供と医療AIアプリケーションにおける実証事例に注目するよう述べた。シシリア氏は、これらの分野が企業や政府のAIに対する信頼を高めることに貢献すると期待していると述べた。

• オラクルは、近い将来、スケールアウトされたインフラ提供においてピーク容量に近づきつつあると述べた。
• 同社は、医療分野における意味のあるAIの実証事例が特に重要になると予想している。
• オラクルは、エンタープライズのワークロードをオンプレミスシステムからクラウドプラットフォームへ移行する長い成長余地がまだあると見ている。
• 導入期間が引き続き短縮されるにつれ、繰延収益が将来の収益認識を支えるはずである。
• オラクルのSMB向け事業であるNetSuiteは、販売サイクルの鈍化に直面しているが、AIによる導入の迅速化から恩恵を受ける可能性がある。

シシリア氏は、同社のクラウドおよびAI戦略は、顧客が予測可能なパフォーマンス、コンプライアンス、測定可能なビジネス成果を必要とする場面で最も強みを発揮すると述べた。

質疑応答のハイライト

質疑応答セッションにおいて、シシリア氏はマネタイズ、データベースの差別化、クラウドの成長、顧客の緊迫感という繰り返し登場するテーマに立ち返った。

• AIの料金体系については、トークンのバンドル、使用量ベースの料金体系、成果ベースの料金体系はいずれも引き続き普及する可能性が高いと述べた。
• Fusionについては、組み込みAIが収益を生み出すとともに、シート数の拡大とワークフローの統合を促進できると述べた。
• データベースについては、オラクルの優位性は単一の機能ではなく、ベクトル検索、ブロックチェーンテーブル、暗号化、AIが一体として提供される方式にあると述べた。
• クラウドデータベースの成長については、400%超の四半期増加率と22のAWSリージョンを勢いの証拠として挙げた。
• オープンモデルについては、オラクルがOpenAIとオープンソースの選択肢の間で最適化できると述べ、規制産業はエンタープライズグレードのモデルを好む可能性が高いと述べた。
• 顧客の緊迫感については、サイバーセキュリティと導入タイムラインの短縮が、より多くの企業を今すぐ行動に移すよう促していると述べた。

オラクルは、来年にかけて、同社のAIおよびクラウド戦略が技術的な統合をビジネス成果へと転換できるという、より多くの証拠が示されるはずだと述べた。詳細については、以下の完全なトランスクリプトを参照されたい。

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